科技强国的超强样板:技术之桨+产业之舟

编辑:dd时间:2021-03-17 12:58点击:

在智能经济时代,伴随着产业智能化转型进程逐步深入,市场参与主体不断增加,难免出现鱼龙混杂的情况。每每此时,便需要政府出面,对市场主体予以筛选、甄别,去伪存真,进而加速新业态发展。

譬如,在工业互联网领域,工信部每年都会根据特定的评审细则评选双跨平台,树立行业标杆,引领发展。在人工智能领域,亦是如此。

日前,北京市正式授予百度公司“北京市人工智能产业创新应用平台(百度飞桨)”。作为北京市首个人工智能产业方向的创新应用平台,这对于百度与北京市的人工智能产业发展都具有诸多积极意义。

一方面,对于百度而言,这等同于政府的权威背书,其深度学习平台飞桨在产业智能化的赋能路径上必然迎来又一提速;另一方面,北京市作为国内新产业发展的领先城市,在产业智能化的进程上不断推动前沿技术与传统产业融合。官方认证后百度飞桨将帮助市场更快筛选出优质的技术平台,促成产业合作,加速当地产业转型。

更为关键的是,在这个过程,北京市通过飞桨加速前沿技术与区域产业融合发展的做法,无疑是为科技强国提供了一个可探讨的超强样板。

中国要强盛、要复兴,就一定要大力发展科学技术,努力成为世界主要科学中心和创新高地。

科技强国是大国崛起的必然发展,正如“十四五规划”建议稿提出的,要把科技自立自强作为国家发展的战略支撑,面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康,深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略,完善国家创新体系,加快建设科技强国。

而推动这一步,历经2020年,已然有了较为清晰的路径。年初,新基建概念大火,建设新型基础设施,以承载技术与产业的融合应用是行业趋势;年末,“十四五规划”再度明确,要“推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合,推动先进制造业集群发展”。

以此进而思考北京市授予百度飞桨平台的产业意义,不难发现,如果把区域产业比作是一艘大船,那么技术平台作为新型基础设施,正是驱动这艘大船加速航行的桨,技术与产业融合的大趋势如同“桨”与“舟”的配合。

技术之桨+产业之舟成为新常态。譬如,在金融行业,基于百度大脑的“知识增强的跨模态深度语义理解”,面部、肢体和嘴型生成、GAN、TTS等技术,浦发银行携手百度打造了业内首个“金融数字人”,作为AI银行客户经理,为客户提供了专业贴心、千人前面的服务。

在这个过程,技术平台为新产业业态的创新发展提供了必要的底层技术支持,具备显著的基础价值。此次北京市人工智能产业创新应用平台(百度飞桨)将依托飞桨,提供人工智能产业创新发展与转型所需的算力、工具、生态建设等相关赋能,推动人工智能应用落地。

其中,飞桨的基础价值便是很容易看得到的。作为深度学习领域的共性技术平台,飞桨从组网、训练到预测,对底层语言和重要算法模型进行封装,极大降低了AI行业的研发门槛。

只要理清这层逻辑,就不难理解北京市高度聚焦产业应用的行为。如今,市场活跃的技术平台众多,对于产业转型而言,从甄别、筛选到合作都意味着产业成本的叠加。在此,政府的权威背书是一个直观的标签,有利于引导推动产业加速转型升级。

事实上,自进入智能经济时代以来,产业智能化转型已经成为主流趋势。著名经济学家、清华大学国家金融研究院院长朱民曾表示,“经济的运行正在越来越多的走向数字化,所以你不理解科技,不理解数字化,你也很难理解经济的运行。就跟你今天不理解疫情,你很难预测全球经济的发展是一个道理。”

这样的趋势也预示着技术在经济产业发展中的作用越来越大,逐步成为驱动新时代产业发展的关键因素。这样的趋势也预示着技术在经济产业发展中的作用越来越大,逐步成为驱动新时代产业发展的关键因素。事实上,大国的产业之舟若要在新时代乘风破浪,坚持自主创新掌握核心技术,用前沿技术来造桨、划桨才是未来产业加速的关键。

回顾2020年的热点领域,不难发现新增长的产业大多与5G、大数据、区块链、人工智能等前沿技术相关。以人工智能为例,据中国信通院数据研究中心测算,2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币,同比增长15.1%。

也就是说,未来的产业升级必然与技术的创新高度挂钩,科技强国的落实将是技术之桨+产业之舟的匹配发展。

站在今天的视角,从2020年的诸多实践案例中,也可以发现不管是对于技术平台这样的“桨”而言,还是对于地方产业这样的“舟”来说,“桨+舟”的匹配都是必要的组合。

首先,对于“桨”来说,技术必然需要不断的迭代升级,以应对复杂的产业需求。而这也就需要搭载更多的“产业之舟”,即深入产业,与实践结合。

2020年的AI战“疫”进一步印证了这样的路径。年初,为了助力北京疫情防控,在接到北京地铁AI口罩检测的需求后,百度飞桨便利用自身储备的业界领先工具集,快速完成了多维度视频内容解析、视频语义理解、分类标签,及口罩识别等全套模型及部署。

在这个过程,专项项目组更是在7天内进行了两次模型升级、三次现场部署调试、多次策略优化,最终部署上线,实现了在地铁站实时视频流中,准确地对未戴口罩以及错误佩戴口罩的情况进行检测。

如今,飞桨凝聚超过265万开发者,累计commit16万次,开源贡献者超过5000位,与市场和产业的近距离接轨,成为了平台迭代升级与赋能服务的关键优势。

据权威数据调研机构IDC公布的2020年下半年深度学习框架平台市场份额报告显示,百度与Google、Facebook居于中国深度学习平台市场综合份额前三。其中,百度综合市场份额位列第二,与位列第一的Google几乎持平。

可见,作为平台型基础设施的“桨”在赋能产业的同时,也受到产业的反哺,迎来双向推动的良好发展态势。

其次,对于“舟”而言,技术的加持是在智能经济时代走得更快,推动新业态向智能化升级的必要步骤。市场风口势弱,唯有划动技术之桨,才能破浪前行。

浦发银行行长潘卫东曾表示:“实体经济在数字化进程上最大的问题,就是我们底层的数字化程度太差。因为我们所有的实体企业科技能力其实是很弱的。”结合经济学家朱民的洞察,不难发现,缺乏底层技术支持,实体产业很难进行自我颠覆的业态创新,借助“技术之桨”的驱动尤为关键。

如今,在浦发银行的客服部门,基于百度AI技术打造的智能呼入呼出服务可以节省每年1000人的工作量,进一步解放了该部门的人力资源,让原来的客服人员可以有时间去从事更加复杂的销售工作,促使客服中心从原来的成本中心转化成为了利润中心,迎来新的商业增长点。

对于产业发展而言,其中的逻辑是相通的。一般来说,AI等前沿技术的应用为产业提供诸多便捷性的功能或智能化的服务,促使商业利润增长点的形成。

在此,“桨+舟”的高度匹配意味着技术向产业深度赋能的趋势。这样的趋势无疑是最符合科技强国的发展理念的——在产业转型的关键时刻,最忌空谈,技术不能被束之高阁,而产业也亟待新驱动,技术之桨+产业之舟的范式之所以契合科技强国的需求,更重要的是其重视实践的本质。

百度布局AI领域,已有十多年的时间,见证了人工智能的发展从早期的寥寥无几到如今的人声鼎沸,深知技术研发不易,应用落地更加困难,但实践也是必经之路。

这条必经之路,不能只是技术来跑,或是产业独自驱动,技术平台与区域产业的融合是必然的组合,正如同“桨+舟”的匹配。

当前,人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,正在越来越深入地与各行各业融合。面向科技强国的阶段,这样的思路很是关键。

大国崛起的未来是产业的高精发展,必然需要更前沿、领先的技术支持;同时,也更是技术的落地实践,这就意味着需要更多有实力、有技术、有实践经验的底层技术平台来赋能地方产业,即“技术之桨+产业之舟”的组合。

中国注重实践,也必然强于实践。诚然,在技术创新层面,国外的平台格外注重开发者氛围与技术迭代,而置身中国的发展来说,注重实践并非一条错误路径。

源于产业实践的开源,百度飞桨在推动城市、工业、电力、通信等行业的深度学习应用上,发挥着显著的平台价值。同时,基于实践所带来的社区活跃、代码贡献、代码迭代等,又推动百度飞桨的成长。在2020/2019年度全球开源深度学习框架活跃度排名榜单上,百度飞桨力压TensorFlow,紧随PyTorch之后,已经成为国内第一、世界第二的深度学习开源框架。

可见,产业实践既是符合我国国情的,也是契合技术发展路径的。置身中国的产业大环境,技术必然服务于产业智能化升级,落于实践。科技强国的未来,需要的是更好的“桨”驱动更多的“舟”破浪前行,而非闭门造“桨”或是“舟”随风动。

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